(一)建表规约1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx的...

什么是微服务架构？微服务架构就是将单体的应用程序分成多个...

一、Kafka介绍 Kafka创建背景Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。 活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（Page View）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计分析。运营数据指的是服务器的性能数据（CPU、IO 使用率、请求时间、服务日志等等数据)。运营数据的统计方法种类繁多。

背景最近温习《Java虚拟机精讲》的时候，里面有提到使用Folk/Join框架实现多核并行计算，似乎有点陌生又有点熟悉，原来真的好久没用了，根据书上的相关资料，自Java7开始新增在java.util.concurrent包下面新增了基于细粒度的多核并行计算Folk/Join框架。它的主要思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。这种思想和开源基金会Apache提供的Hadoop里面MapReduce很像（input –> split –> map –> reduce –> output） 主要有两步： 第一、任务切分（Folk） 第二、结果合并 (Join) 使用说明自JDK1.7开始，java.util.concurrent包下提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。多线程ForkJoinPool运用了Fork/Join原理，使用“分而治之”的思想，将大任务分拆成小任务分配给多个线程执行，最后合并得到最终结果，加快运算。

RabbitMQ的安装、Web管理、命令行控制基础操作主要包括：安装服务器，查看Web管理页面，使用控制行操作相关内容。 安装服务器安装ErlangRabbitMQ主要依赖Erlang，因此必须先安装erlang。 erlang主要有三个方式来安装。具体内容参考： http://www.rabbitmq.com/install-rpm.html