TensorFlow初探(一)

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API),是一个适合所有人学习的开源的机器学习框架。 今天刚参加了谷歌开发者大会,了解到了目前TensorFlow用于很多科学实验,解决了很多社会问题,感触很深。所以决定更多了解下TensorFlow。 环境准备 具备 Python 基础 具备数学基础(如线性代数、微积分) 对机器学习/深度学习的概念(如CNN、RNN、强化学习)稍有了解 配置好 Python 和 TensorFlow 环境,配置好适合的 Python IDE(如PyCharm),环境配置方法请参考 https://tf.wiki/zh/installation.html (中文)或 https://tf.wiki/en/installation.html (英文) 查看python和tensorflow的版本号: 用命令python -V 或者python3 -V查看版本号:12lichaoqiang@lichaoqiangs-MacBook-Pro ~/project/python  python3 -V Python 3.5.2 查看tensoflow的版本号,可以用如下脚本

Mybatis常见面试题

Mybatis是我们常用的ORM框架,经常用,但是对于 Mybatis 的技术架构和重要组成部分,以及基本运行原理,很多人了解的不多,我在网上见到了很多常考的面试题,整理了下相关答案(有些是自己想的,有些是网上搜索的),答案有不...